Projekte
Alltagsprobleme, an denen ich arbeite
Viele Probleme wurden gelöst. Manche nicht. Hier sind einige alltägliche Probleme, an denen ich arbeite.
Radl Wetter Zeitfenster
Kontext: Ich liebe Rennradfahren, aber ich will nicht fahren, wenn es regnet. Ich möchte die nächsten verfügbaren Wetterzeitfenster für eine Tour wissen.
Problem: Wetter-Apps sind sehr technisch und Routenplaner berücksichtigen das Wetter überhaupt nicht.
Lösung: Ein-Klick Radl-Zeitfenster-Checker, der es mir ermöglicht, meine Lieblingsstrecken zu prüfen und zu definieren, welches Wetter akzeptabel ist.
Narrativ-basierte Einstellung
Kontext: Einstellung
Problem: Einstellungen sind schwierig und voller Probleme auf beiden Seiten des Prozesses. Recruiter verlassen sich stark auf CV "Fakten & Zahlen" sowie auf obskure KI-Filter, um den Bewerbungsstapel auf wenige vielversprechende "gut aussehende Fakten" Kandidaten zu reduzieren. Hier gibt es zwei große Probleme: Fakten tragen keine Bedeutung. Besonders nicht die Wahrheit des Bewerbers. Zweitens funktioniert KI-Matching mit suboptimalen Informationen, da Bewerbungsunterlagen wie Lebensläufe für menschliche Leser und nicht für Maschinen entwickelt wurden. In ihrer aktuellen Form sind diese Filtermechaniken zum Scheitern verurteilt.
Lösung: Unser Gehirn ist für Narrative, nicht für Fakten verdrahtet. Um sowohl Recruiter als auch Bewerber zu helfen, besteht die Lösung darin, dem Bewerber eine Erzählung zu bieten, die so aufmerksamkeitserregend wie ein großartiger Film ist, damit der Recruiter die Sichtweise des Bewerbers darauf lesen kann, was sie für ihn tun können.